决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思-腾众软件科技有限公司

决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)决别和诀别哪个是对的意思，诀别和决别是什么意思业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。